Перейти к содержимому

Как замерить удержание игроков в клубе

Опубликовано: · Обновлено: (13 дней назад)· IZI Team

Как замерить удержание игроков в клубе через IZI

Заголовок раздела «Как замерить удержание игроков в клубе через IZI»

Удержание — метрика, которая показывает, сколько клиентов возвращается после первого визита. В IZI CRM раздел Аналитика → Клиенты → Удержание содержит две взаимодополняющие секции: «Воронка визитов» и «Распределение по частоте визитов». Первая наглядно показывает отсев на каждом шаге лояльности — сколько человек перешло от одного визита к двум, от двух к трём и так далее. Вторая даёт точную разбивку в таблице: группа «1 визит», «2–3 визита», «4–6», «7–10», «10+» с количеством клиентов и долей в процентах. Вместе эти два инструмента позволяют за 5 минут понять структуру возвратности без ручных расчётов — достаточно выставить период и прочитать данные по инструкции ниже.

  1. Войдите в IZI CRM и перейдите в раздел Аналитика.
  2. Выберите вкладку Клиенты в боковом меню аналитики.
  3. Нажмите вкладку Удержание (retention) — откроется страница с двумя карточками.

Если данных нет, система показывает сообщение «Нет данных за выбранный период» — это значит, что в текущем диапазоне дат не было ни одного клиента с хотя бы одной сессией или заказом.

Период выставляется в фильтрах вверху страницы (тот же элемент, что используется во всех разделах аналитики). Несколько практических ориентиров:

Цель анализаРекомендуемый период
Оперативный срез (что происходит сейчас)Последние 30 дней
Сравнение с прошлым месяцемТекущий и предыдущий месяц по очереди
Оценка сезонностиКвартал (3 месяца)
После запуска программы бонусов4–6 недель от даты запуска

Важно: IZI считает визиты с учётом часового пояса клуба, поэтому даты всегда соответствуют локальному времени, а не UTC.

Первая карточка называется «Воронка визитов» (в системе — clientsReport.retention.funnel). Это горизонтальная гистограмма с пятью полосами.

Каждая полоса показывает, сколько уникальных клиентов совершили N или более визитов за выбранный период:

  • ≥ 1 визит — все уникальные клиенты за период (максимальное значение, первая полоса)
  • ≥ 2 визита — вернулись хотя бы один раз
  • ≥ 3 визита — вернулись дважды
  • ≥ 4 визита — трижды
  • ≥ 5 визитов — четыре раза и более (самые лояльные)

Каждая следующая полоса короче предыдущей — это нормально. Ключевой вопрос: насколько короче? Если от первой полосы ко второй теряется 80% клиентов, это сигнал: большинство приходит один раз и не возвращается. Если теряется 40–50% — удержание на уровне сильных клубов.

Данные воронки можно экспортировать: кнопка в правой части заголовка карточки сохранит CSV с колонками «Группа» и «Клиенты».

Предположим, за месяц клуб обслужил 500 уникальных клиентов:

ПорогКлиентов
≥ 1 визит500
≥ 2 визита230
≥ 3 визита120
≥ 4 визита65
≥ 5 визитов40

Из этого читается: 46% клиентов вернулись хотя бы один раз (230 из 500). Из тех, кто вернулся однажды, 52% вернулся снова (120 из 230). Чем стабильнее конверсия между ступенями, тем лучше работает системное удержание, а не случайный приток.

Шаг 4. Читайте «Распределение по частоте визитов»

Заголовок раздела «Шаг 4. Читайте «Распределение по частоте визитов»»

Вторая карточка — «Распределение по частоте визитов» (clientsReport.retention.distribution) — это таблица с тремя колонками: «Визиты», «Клиенты», «Доля (%)».

Строки соответствуют группам:

ГруппаСмысл
1 визитРазовые посетители
2–3 визитаНачинающие регуляры
4–6 визитовСформировавшаяся привычка
7–10 визитовЧастые посетители
10+ визитовЯдро лояльной аудитории

Каждая строка показывает, сколько клиентов попало именно в эту группу (не «N или более», а конкретный диапазон) и их долю от общего числа уникальных клиентов за период.

Таблицу можно экспортировать кнопкой «Экспорт» в правой части заголовка карточки — стандартный CSV с тремя колонками.

Высокая доля группы «1 визит» (выше 60–70%) — большинство клиентов уходят после первого посещения. Это типично для клубов в туристических локациях или без программы лояльности. Стоит сравнить с когортным анализом, чтобы понять, в какой момент и с какой группой клиентов начинается отсев.

Рост группы «2–3 визита» от месяца к месяцу — хороший сигнал: новые клиенты начинают возвращаться, программа работает.

Стабильная группа «10+» — ядро лояльных. Если это ядро не растёт кварталами, значит, поток в верхние группы заблокирован где-то в «2–6 визитах».

Страница удержания показывает один период за раз — функции автоматического сравнения здесь нет. Чтобы сравнить два периода:

  1. Откройте отчёт за текущий месяц — запишите или экспортируйте данные.
  2. Смените период на предыдущий месяц — сравните те же строки.
  3. Изменение доли группы «2–3 визита» и выше покажет, улучшилось ли удержание.

Для сравнения нескольких временных срезов также удобен раздел «Сравнение периодов».

Данные удержания не работают в изоляции. Несколько связей, которые стоит проверить параллельно:

  • Отчёт по клиентам — показывает абсолютные числа новых и повторных клиентов за период. Удержание объясняет, почему повторных стало больше или меньше.
  • Когортный анализ удержания — более глубокий инструмент: группирует клиентов по месяцу первого визита и показывает D7/D14/D30. Если воронка IZI показывает «что», когорты объясняют «когда и с кем».
  • ARPU-трекинг — клиенты из групп «4–6» и «10+» генерируют непропорционально высокий ARPU. Рост этих групп напрямую влияет на средний доход с клиента.
  • Сессии — частота визитов коррелирует с длиной сессий: клиенты с 7+ визитами в месяц в среднем играют дольше за одно посещение.

Данные удержания сами по себе не дают готового ответа — они указывают направление. Несколько сценариев действий:

Если группа «1 визит» больше 65%: проверьте первое впечатление — скорость регистрации нового клиента, качество оборудования, скрипт администратора. Оцифровать повторный визит через бонус при пополнении (IZI поддерживает настройку бонуса при пополнении баланса) — один из самых прямых способов перевести разового посетителя в группу «2–3 визита».

Если группа «2–3 визита» не растёт: клиент приходит дважды, но не закрепляется. Типичная причина — нет системы, которая напоминала бы о клубе между визитами. Автоматизации IZI позволяют настроить событие «нет визита X дней» и предложить стимул вернуться.

Если ядро «10+» сокращается: лояльные клиенты уходят. Это тревожный сигнал — проверьте изменения в тарифах, оборудовании, составе команды или появление конкурентов. Глубже изучить сегмент помогает отчёт по клиентам.


Смотрите также: Когортный анализ удержания · Отчёт по клиентам · ARPU-трекинг · Сравнение периодов

Частые вопросы

Где в IZI найти удержание клиентов?

Аналитика → Клиенты → вкладка «Удержание». Здесь две секции: «Воронка визитов» (сколько клиентов вернулись 1, 2, 3, 4, 5+ раз) и «Распределение по частоте визитов» (таблица с группами и долями).

Что такое «Воронка визитов» в отчёте по клиентам IZI?

Горизонтальная гистограмма: каждая полоса показывает, сколько клиентов за выбранный период совершили N визитов или больше. Первая полоса — все уникальные клиенты (≥1 визит), последняя — самые лояльные (≥5 визитов). Чем меньше разрыв между полосами — тем лучше удержание.

Как IZI считает визит?

Один визит = один уникальный день, когда клиент открыл хотя бы одну сессию или оформил заказ в баре. Несколько сессий в один день = всё равно один визит. Данные берутся из кубов sessions и orders с учётом часового пояса клуба.

Какой период выставить для анализа удержания?

Оптимально — 30 дней или полный календарный месяц. Короткий период (7 дней) недооценивает удержание: у клиентов просто нет времени вернуться. Длинный (90+ дней) размывает сигнал: сложнее связать изменения с конкретными действиями.

Что считается хорошим показателем удержания для компьютерного клуба?

Ориентир для здорового клуба: 30–40% клиентов за месяц приходят 2 и более раз, 15–20% — 4 и более. Если доля разовых посетителей превышает 70%, стоит изучить причины: первое впечатление, программу лояльности, ценообразование.

Можно ли выгрузить данные удержания в Excel?

Да. В секции «Воронка визитов» — кнопка экспорта графика. В секции «Распределение по частоте» — кнопка «Экспорт» (CSV). Данные включают группы визитов, количество клиентов и доли.