Когорта игроков в компьютерном клубе

Опубликовано: 2026-05-30· IZI Team

Когорта игроков в компьютерном клубе

Когорта — группа игроков, объединённых общим периодом первого визита в клуб. Когортный анализ позволяет отследить как ведут себя игроки во времени: сколько вернулись, как менялась их активность, сколько они в итоге принесли клубу.

Что это в простых словах

Когда просто смотришь «сколько активных игроков в апреле» — видишь смешанную картину: здесь и те, кто ходит уже год, и новички этого месяца. Непонятно хорошо это или плохо и что именно изменилось.

Когортный анализ разрезает базу иначе: берём всех игроков, кто впервые пришёл в марте — это когорта марта. Смотрим в апреле: сколько из них вернулось? В мае? В июне? Это называется кривая удержания для когорты марта.

Теперь рядом кладём когорту апреля и сравниваем их кривые. Если апрельская когорта лучше мартовской — значит что-то изменилось в пользу клуба (запустили новый тариф, провели акцию, поменяли оборудование). Это и есть ценность когортного анализа: видна причинность, не просто цифры.

Как когорты формируются в IZI

IZI автоматически определяет первую сессию каждого игрока и относит его к когорте. Стандартный шаг когорты — неделя. Каждая строка в когортной таблице = одна неделя первых визитов.

По каждой когорте IZI считает:

D7 — сколько % вернулись в первую неделю
D14 — сколько % вернулись в первые две недели
D30 — сколько % вернулись в первый месяц (подробнее о D30)

Данные обновляются по мере того как проходит время. Свежая когорта этой недели — неполная, пока не закончится её окно замера.

Как читать когортную таблицу

Цветовая шкала в когортной таблице IZI: насыщенный цвет = высокое удержание, бледный = низкое. Читать нужно по строкам (одна когорта во времени) и по столбцам (одна точка замера для разных когорт).

Что ищете:

Строка резко бледнее соседних — у этой когорты первого визита что-то пошло не так. Вспомните что происходило в ту неделю
Все строки светлеют начиная с одного столбца — после первых N дней удержание падает для всех когорт. Значит нет механики долгосрочного удержания
Одна когорта заметно темнее других — в период её формирования работала успешная механика. Воспроизведите её

Зачем нужна когорта для расчёта LTV

LTV честно считается только через когорты: берём когорту первого визита, суммируем всю их выручку за последующие месяцы, делим на размер когорты. Получаем средний LTV когорты на горизонте N месяцев.

Это точнее оценочной формулы «AOV × частота × срок жизни» — потому что реальные данные включают отток внутри когорты, изменение поведения со временем, влияние акций.

Связанные термины

Удержание (retention) — основная метрика когортного анализа
Удержание D30 — главное когортное окно замера
LTV — суммарная выручка, точно считается через когорту
Отток — обратная сторона когортного удержания
ARPU — помесячная метрика; когортный анализ объясняет динамику ARPU
Как замерить удержание в клубе — пошаговая инструкция по когортам в IZI

См. также

Частые вопросы

Что такое когорта в компьютерном клубе?

Группа игроков, объединённых общим периодом первого визита. Например, все новички января — это когорта января. Дальше отслеживается сколько из них вернулись через 7, 14, 30 дней.

Зачем нужен когортный анализ?

Чтобы видеть поведение игроков во времени, а не только срез 'сейчас'. Среднее удержание D30 по всему клубу не скажет, стало ли лучше в этом месяце. Когортный анализ говорит: когорта февраля удержалась лучше когорты января — значит изменение сработало.

Как IZI формирует когорты?

Автоматически по первой сессии игрока. Система фиксирует дату первого визита и относит игрока к когорте той недели или месяца. Дальше считает возвраты в окнах D7, D14, D30.

Можно ли сравнивать когорты разных размеров?

Да, но с осторожностью. Маленькие когорты (менее 20–30 игроков) дают статистически нестабильные проценты. Для маленьких клубов имеет смысл группировать по 2 недели или по месяцу.