Как посчитать частоту визитов в клубе

Как посчитать частоту визитов (sessions per active player) в компьютерном клубе

Частота визитов — один из главных индикаторов лояльности: он показывает, насколько часто средний активный клиент приходит в клуб за месяц. В IZI CRM эта метрика считается автоматически через раздел Аналитика → Клиенты — вам не нужно ничего выгружать вручную. Активный клиент (active player — тот, у кого есть хотя бы одна завершённая или текущая сессия за выбранный период) уже отфильтрован системой, а данные разбиты на наглядное распределение по числу дней визитов: 1, 2–3, 4–6, 7–10 и 10+. Чтобы получить итоговую метрику sessions per active player, разделите «Количество сессий» (поле Кол-во сессий из раздела «Данные по сессиям») на число уникальных клиентов (поле Всего клиентов). Обе цифры — в одном периоде, одним кликом на страницу отчёта.

Где смотреть данные в IZI CRM

Раздел «Клиенты» — вкладка удержания

Перейдите: Аналитика → Клиенты. Страница состоит из нескольких блоков. Нужные вам — в нижней части:

Воронка визитов («Воронка визитов» в интерфейсе) — убывающий график: сколько клиентов дошли до 1-го визита, 2-го, 3-го, 4-го, 5-го и более. Каждая ступень показывает удержание к следующему порогу. Если из 500 клиентов за месяц 200 пришли хотя бы дважды — это 40% удержания к 2-му визиту.

Распределение по частоте визитов («Распределение по частоте визитов» в интерфейсе) — таблица с пятью корзинами: 1, 2–3, 4–6, 7–10, 10+ дней визитов. Для каждой корзины показаны абсолютное число клиентов и доля в процентах от общего числа активных за период.

Раздел «Данные по сессиям» — абсолютные числа

В том же модуле Аналитика перейдите на вкладку Ключевые метрики (KPI). В блоке «Данные по сессиям» найдите:

Поле в CRM	Что содержит
Кол-во сессий	Суммарное число игровых сессий за период
Всего клиентов	Уникальные клиенты (активные игроки) за период
Повторные клиенты	Клиенты, чей первый визит был до начала периода
Новые клиенты	Клиенты, впервые пришедшие в рамках периода

Разделите «Кол-во сессий» на «Всего клиентов» — получите sessions per active player за выбранный период.

Пошаговый расчёт

Шаг 1. Выберите период

Откройте Аналитика → Клиенты, установите фильтр на полный календарный месяц. Сравнение корректно только при одинаковой длине периодов — месяц к месяцу, квартал к кварталу.

Шаг 2. Снимите числа активных клиентов и сессий

Из блока «Данные по сессиям» (или через KPI-карточки сверху страницы) запишите:

• S — Кол-во сессий
• U — Всего клиентов (уникальные активные)

Шаг 3. Вычислите метрику

sessions_per_active_player = S ÷ U

Пример при параметрических значениях: если за месяц было 3 000 сессий и 1 000 уникальных активных клиентов — получаем 3.0 визита на активного клиента.

Шаг 4. Прочитайте распределение

Перейдите на вкладку Клиенты → Распределение по частоте визитов. Типичная картина здорового клуба:

Корзина (дней визитов)	Что означает
1	Разовые — пришли один раз и не вернулись в рамках периода
2–3	Эпизодические
4–6	Регулярные
7–10	Активное ядро
10+	Суперпользователи — самая высокодоходная когорта

Чем больше доля клиентов в корзинах 4+ — тем выше итоговый показатель sessions per active player и тем устойчивее экономика клуба.

Шаг 5. Прочитайте воронку

Раздел «Воронка визитов» показывает пять ступеней: 1+, 2+, 3+, 4+, 5+ визитов. Отношение второй ступени к первой — это показатель удержания к повторному визиту. Если оно ниже 35–40%, стоит проверить программу лояльности и программу бонус при пополнении.

Как читать результаты

Ориентиры по значениям

Метрика не имеет универсального эталона — она зависит от аудитории, часового пояса и специфики клуба. Используйте параметрические ориентиры:

• Ниже 2.0 — низкое удержание. Большинство клиентов приходят один раз и не возвращаются в течение месяца. Первоочередная задача — работа с новыми клиентами в первые 48 часов после визита.
• 2.0–3.5 — типичный диапазон для большинства клубов. Есть лояльное ядро, но есть и значительный отток после первого визита.
• 3.5–5.0 — сильная лояльность. Характерно для клубов с активной программой бонусов, турнирами и постоянной аудиторией.
• Выше 5.0 — либо очень преданная нишевая аудитория (например, киберспортивная тренировочная база), либо стоит проверить, не включает ли фильтр технические (тестовые) сессии.

Разрез по типам клиентов

IZI разделяет клиентов на четыре подтипа:

• Новые (зарег.) — первый визит в периоде, есть телефон
• Новые (незарег.) — первый визит в периоде, без телефона
• Повторные (зарег.) — уже были раньше, есть телефон
• Повторные (незарег.) — уже были раньше, без телефона

Для точного расчёта удержания наиболее информативны зарегистрированные клиенты: они идентифицируемы и по ним можно строить когортный анализ. Подробнее о сегментации — в статье Как создать сегмент клиентов.

Связь с другими метриками

Sessions per active player не существует в изоляции. Используйте её вместе с:

• ARPU — средняя выручка на клиента. Произведение ARPU × частота визитов × средний чек сессии = базовая unit-экономика.
• Средняя длина сессии — если частота высокая, а длина сессий короткая, клиенты заскакивают ненадолго; стоит проверить сценарии продления.
• Загруженность клуба — высокая частота при низкой загруженности означает концентрацию ядра в узкие часы.
• Удержание — когортный анализ удержания по месяцу первого визита; дополняет картину дольше, чем один месяц.

В IZI эти метрики доступны в смежных вкладках одного раздела «Аналитика» — переключаться между ними можно без повторного выбора периода.

Типичные ошибки при интерпретации

Сравнение разных длин периодов. Январь (31 день) против февраля (28 дней) даст разные значения при одинаковой лояльности аудитории. Всегда сравнивайте одинаковые по длине периоды.

Включение технических аккаунтов. Если в клубе есть тестовые устройства или служебные аккаунты без телефонов, они могут поднять счётчик сессий без роста реальной аудитории. Используйте фильтр «Зарегистрированные» для чистого среза.

Смешивание разных клубов сети. Если вы управляете несколькими точками, считайте метрику отдельно для каждого клуба — аудитория и форматы могут существенно различаться. Сравнение клубов сети доступно в разделе Аналитика организации.

Игнорирование воронки. Итоговое число 3.2 визита может скрывать очень разные картины: 80% клиентов ходят 3–4 раза, или 60% ходят 1 раз, а 10% — 15+ раз. Воронка и распределение раскрывают структуру.